AI投资:基础技术领域中美差距大

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2018-01-21

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  AI投资:基础技术领域中美差距大  “在人工智能应用领域,中国的融资额是领先的;但是在人工智能基础技术领域,美国的融资额远远超过中国。

”在8月30日举行的“2017智能投资峰会”上,新智元CEO杨静指出,当前国内人工智能投资炙手可热,但产业布局仍存在薄弱环节。   杨静在幻灯片上展示出一张“中美人工智能九大领域融资分布对比图”。 红色条形代表中国,蓝色条形代表美国,这张图的规律十分明显:在智能无人机、语音识别、自动驾驶、计算机视觉等应用领域,红色条形均略胜一筹;但是在技术平台、自然语言处理、机器学习方法、处理器和芯片等基础技术领域,蓝色条形异军突起。

  “在人工智能芯片、软件架构这些领域,美国企业显然走在我们前面,而且领先我们很大一截。

”源码资本投资合伙人张宏江也在演讲中强调了这一差距。

  他们的观点有数据为证。 腾讯研究院7月底发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告显示,截至今年6月,美、中两国人工智能企业数量分列全球第一和第二位。 在应用层领域,中国企业数量为美国的62%,但在基础层和技术层,中国企业数量均不及美国一半。 尤其在人工智能处理器和芯片相关领域,美国拥有33家企业,中国仅拥有14家。   杨静介绍,谷歌的阿尔法狗能够打败柯洁,除了依靠人工智能算法之外,专门用于机器学习算法的TPU芯片等硬件系统也起到很大作用。

“人工智能硬件的进化速度值得我们强烈关注。

”杨静说,去年阿尔法狗跟李世石下棋时,有12层神经网络,使用了40块TPU芯片。 今年它跟柯洁对战时,神经网络层数增加到50层,但只用了4块TPU芯片支撑计算。   “长远来看还是应该重视人工智能基础技术的布局,因为它会引领整个产业的发展。 ”杨静告诉科技日报记者,谷歌旗下的DeepMind公司聚集了100多位博士,专门研发深度学习、对抗生成网络等技术,在基础技术研发上投入非常大。

  在杨静看来,美国很多人工智能公司希望推动技术去挑战极限。

相比之下,国内在人工智能领域的投资追求现实回报,目的性比较强,而缺乏前瞻性的战略眼光。   (科技日报北京8月31日电)+1。